泰興減速機：根據分析幾臺減速機的振動信號，提取出反映典型故障的特征參數，建立模糊診斷矩陣，通過模糊計算，確定減速機的故障類型，并給出了診斷實例。

　　目前廠礦使用大量的減速機，并且絕大部分減速機的使用環境很惡劣，由于它們的廣泛存在，很少引起人們的重視，保養不當，其內部很容易出現故障。

　　通常人們只是用聽覺觸覺，根據噪聲大小振動強烈來粗略判斷故障原因故障部位，往往造成誤診和漏診。

　　傳統的診斷方法一般是測取減速機軸承座的振動信號，觀察其峰值或有效值，或通過一般的頻譜分析進行故障診斷。

　　但是由于在測取信號時會有噪聲等信號干擾，而且有些故障有相同的故障特征，這就很難做出準確判斷。

　　同時，測取的故障信號特征與故障間關系是模糊的。

　　因此除診斷有無故障外，若需進一步分析故障部位類型程度，模糊故障診斷技術是一種方法。

　　本文通過對減速機的故障信號進行時域和頻域的分析，確定反映其典型故障的特征參數。

　　根據現場點檢資料和鞍鋼故障診斷中心提供的參考資料進行統計分析得到各特征參數的隸屬度表，模糊診斷矩陣，運用模糊計算方法中的最大一最小和加權平均型的綜合評判模型經過模糊計算得出診斷結果。

　　減速機故障特征參數的提取廠礦中使用的減速機通常分為兩類單級傳動和多級傳動。

　　不論是何種傳動方式的減速機，構成其內部結構的零部件是相同的，都是由軸承齒輪聯軸器機殼等組成。

　　當減速機出現異常情況時，一般就是這些零部件出現故障所引起的。

　　因此，減速機的故障診斷也就是針對這幾種零件的故障診斷。

　　最常見的故障有失衡不對中軸彎曲軸承故障齒輪故障螺釘松動等。

　　通過分析減速機的振動信號，基本可以實現減速機的故障診斷。

　　通過對減速機的振動信號進行時域和頻域的分析，得到以下結論軸承出現故障時，其高頻信號會明顯增多，且峰值因子知）明顯增加。

　　齒輪發生故障，其嚙合頻率fz，以及嚙合倍頻處的峰值會明顯增加。

　　根據以上結論，（l）減速機出現不平衡故障時，振動信號基頻（f0）處出大較大峰值。（2）減速機出現不對中故障時，振動信號的基頻和倍基頻處出現較大峰值。

　　用便攜式數據采集器在減速機的各軸承座上測取振動信號，通過高通濾波后，提取特征參數并計算待檢模式隸屬于故障集合的隸屬度。

　　下面給出了實際測得的故障狀態下的特征參數隸屬度值及其隸屬的故障狀態，分析結果與實際檢修結果一致，表明了該方法的可行性。

　　第一臺減速機特征參數值隸屬度用加權平均型計算出測點的狀態隸屬度向量屬于軸承故障。

　　第二臺減速機特征參數值隸屬度屬于齒面故障。

　　本文通過對減速機的故障信號進行時域和頻域的分析，得到計算所需數據，再運用模糊診斷理論中的模糊綜合評判原理經過模糊計算得出最終結果，并與現場檢修結果進行比較，證實了模糊診斷結果的準確性，同時也說明了模糊故障診斷原理的可行性。